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卷积252017
大规模能源系统可靠性研究方法问题(RSES 2017) |
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文章号 | 0306 | |
页数 | 5 | |
段内 | 模型和方法研究并确保现代和未来能源系统可靠性 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20172503006 | |
在线发布 | 2017年12月01日 |
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28码0306 (2017年)
改善Irkutsk区域短期电荷预报原理
一号JSCSOUPSIrkutsk区域调度局,俄罗斯Irkutsk
2Melentiev能源系统学院130Lermontovstr.s
电荷预测对电力实体和大型电商都很重要[1]大消费者面临需要编译计划EL量应用,随后实际消费偏离先前宣布导致批发市场看似惩罚。电厂商则有兴趣预测电需求以迅速响应电流波动并优化基础设施开发最难和最紧迫的任务是逐小时预测EL,这对于成功解决优化发电能力、尽量减少断电、调度控制、电源安全评估等问题极为重要归根结底,这种预测可以优化发电和燃料或水消耗的现金成本本文分析JSC SOUPSIrkutsk区域调度局短期预测Irkutsk区域EL程序的经验
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