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E3S网页汇编
卷积4702023
四线程国际会议“能源系统研究”(ESR-2023) |
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文章号 | 01044 | |
页数 | 九九 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202347001044 | |
在线发布 | 2023年12月21日 |
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47001444 (2023)
使用人工智能方法评估能源系统恢复能力
一号MelentievSBRAS系统学院AI系统系,俄罗斯伊尔库茨克
2Fergana理工学院能源系,乌兹别克斯坦Fergana
*对应作者 :massel@isem.irk.ru
最近,在西欧,由“恢复性”定义的方向引起极大兴趣能源和环境安全问题对恢复能力研究极为重要。文章讨论在情境管理概念框架内评估能源系统应变能力的方法拟使用人工智能方法:语义学建模和机器学习LSTM选择机器学习模型是合理的开发出对能源系统应变能力进行定性和量化评估的方法方法应用O实例评估西伯利亚联邦区电站Angara-Yenisei级联低水条件下电系统恢复能力
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