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卷积642018
20183华府电力和可再生能源国际会议 |
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文章号 | 06002 | |
页数 | 6 | |
段内 | 光电系统发电技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186406002 | |
在线发布 | 2018年11月27日 |
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64码06002 (2018年)
量化概率风速预测
智能嵌入系统集团,德国卡塞尔大学
近些年来,在研究应用中提出了概率预测技术,以便将挥发性可再生能源资源整合到电网中这些技术使决策人能将预测不确定性考虑在内,并因此设计最优决策,例如电网成本和风险相关决策但尚未研究数值天气预测等输入如何详细影响预测模型输出因此,我们研究从敏感度分析领域对三种不同的黑盒模型的潜在影响,以深入了解这些概率模型的不同和相似性。分析显示这些模型中相当多的潜在影响取决于预测概率和模型类型等作用驱动模型测试、分析或比较时需要考虑各种影响敏感度分析结果将允许我们选择一个在实用应用方面有优势的模型
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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