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E3S网页汇编
卷积652018
土生工程国际会议 |
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文章号 | 07007 | |
页数 | 10 | |
段内 | 水力学和水力学 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/20186507007 | |
在线发布 | 2018年11月26日 |
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65码07007 (2018年)
SVR使用波处理前技术改进抗旱预测模型
Lee KongChian工程科学学院Tunku Abdul Rahman大学Jalan Sungai龙公司、BandarSungai龙公司、Cheras公司、43000Kajang公司、Selangor公司,马来西亚
*对应作者 :huangyf@utar.edu.my
干旱是一种有害的自然危害,因为一段时间内缺雨预期量需要缓冲来减少其影响由于难以确定干旱的发端和冲抵,需要精确干旱预测方法来管理干旱风险。鉴于机场学习用法日益增多,提议在马来西亚兰加特河流域进行旱情预报W-BS-SVR支持向量回归1976-2015年月降雨量、平均温度和蒸发量计算本研究中用于计算标准降水量指数,生成SPEI-1、SPEI-3和SPEI-6W-BS-SVR模型一个月准备时间SPEI预测能力与支持向量回归模型和启动支持向量回归模型对比2并调整R2.结果表明W-BS-SVR为Langat河流域干旱预测提供更高精度
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2018
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