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卷积1202019
20192后端绿色能源和环境工程国际会议 |
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文章号 | 01003 | |
页数 | 九九 | |
段内 | 工业技术创新 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201912001003 | |
在线发布 | 2019年9月27日 |
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12001003 (2019年)
二叉液和克通混音使用人工神经网络预测密度和速度
一号Mapua大学化学工程化学学院,菲律宾马尼拉1002
2De Lasalle大学工科学院化学工程系,菲律宾马尼拉2401
*对应作者 :reddenrose@gmail.com
ionic液化应用解决了很多关于绿色能源生产和环境的主要问题离散液是替代不友好传统危险溶剂的溶剂,在很大程度上减少对环境的负面影响研究生成模型预测二元量液和克酮混合物的两个基本物理特性:声音密度和速度人工神经网络算法用于预测这些属性,变化温度、摩尔分数、原子计数刻数、甲类计数、原子计数同源数、氢原子计数同源数和原子计数同源数总计实验数据点2517密度和947声音速度用于算法培训并测试获取网络最优神经网络结构确定二分量液和克通混合物的密度和速度分别为7-9-1和7-7-4-1整体平均百分比误差分别为2.45%和2.17%均值误差分别为28.21kg/m3和33.91m/s发现上述算法可应用预测二进制液态和克通混合物密度和速度声音
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