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卷积1362019
2019年建设节能热安全环境控制国际会议 |
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文章号 | 01012 | |
页数 | 4 | |
段内 | 超低能耗建技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913601012 | |
在线发布 | 2019年12月10日 |
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13601012(2019)
多层短期内存汇总器Vacum度预测模型
一号山东电厂研究院
2州网通电源公司山东市市250001
*对应作者电子邮件:Lk83@163.com
提议多层LSTM(长短内存)模型用于冷吸附电厂预测第一,Min-max规范化用于预处理输入数据betway手机投注模型建议双层LSTM架构有效识别时序模式ADAM(适应性瞬时)优化器选择为模型在培训中寻找最优参数实验显示双层LSTM模型比其他简单神经网络和单层LSTM模型更精确预测冷凝吸附度
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