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卷积1402019
能源、环境和建设工程国际科学会议 |
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文章号 | 05003 | |
页数 | 11 | |
段内 | 工程网设备 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/201914005003 | |
在线发布 | 2019年12月18日 |
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14005003 (2019年)
使用神经网络模拟离心压缩机范体扩散器的气动特征
一号Smolensk州农业学院 BolsjaSovetskaja10/2Smolensk
2彼得大圣彼得堡理工大学Polytechnicheskaya 29
3Lodz理工大学Turbomangry Wolczanska219/223Lodz
*对应作者 :eugene@lamm.spbstu.ru
论文介绍数学模拟离散压缩机中间级特征的结果,如损差系数和偏差角对散散点外角模拟这些特征的基础是处理研究实验室Peter大St.Petersburg理工大学在范式扩散器模型特征下所完成的研究成果鉴于文献几乎完全没有建议,论文描述神经网络模型构建技术,其中包括编译输入数据样本和确定神经网络最优结构以数学模型为基础,进行了计算实验,以确定主几何和气动参数对喷雾器效率的影响神经模型计算结果范散射器分析 依据关于范散射器能量转换过程物理的现有思想
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