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卷积152,2020
2019国际电能工程会议 |
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文章号 | 01003 | |
页数 | 5 | |
段内 | 光电生成系统和技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202015201003 | |
在线发布 | 2020年2月14日 |
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15201003 (2020年)
概率光电预测模型基于确定性预测
西班牙拉里奥哈大学电气工程系2604Logrono
*Corresponding author: luisalfredo.fernandez@unirioja.es
本文为光电厂日头时代提供原创光电预测模型概率预测模型以12个确定式模型为基础,这些模型用不同技术开发优化过程由遗传算法管理,选择确定型模型预测,以便实现光电生成概率分布函数PDFs构成概率预测,是正常分布的混合体,每个分布体都以选定确定型模型预测为中心遗传算法选择确定性预测、正常分布差异和混合权重案例研究中,所拟模型实现的预测结果优于条件量化回归法所获结果,该方法应用到开发确定性预测模型所使用的数据中。
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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