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卷积161 2020
高效生产和处理国际会议 |
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文章号 | 01052 | |
页数 | 5 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202016101052 | |
在线发布 | 2020年4月15日 |
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16101052(2020年)
三维模型,QR-Codes和Parcel-Codes
一号秋门工业大学628616Nizhevartovsk
2秋门工业大学628616Nizhevartovsk
*对应作者 :muhametshina.elwina2015@yandex.ru
文章描述量度评估和油污土地认证创新方法,使我们能够准确评估某些约束因素的量性内容(在本工作中,我们考虑了石油污染、氯化物富集和pH等因素)。技术包括3D模型、油污染浓度和量表系统化以及使用我们制作的特殊QR代码和包码改善上述地区的认证由我们描述的方法更容易并同时提高油污土地认证的客观性,反映地块量和量时参数,提高计算、数据传输和存储的方便性、效率和可靠性加速信息处理,我们建议使用新形式表示信息(parcel代码)。分解码是创建QR码的中间链路
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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