开放存取
问题 |
E3S网页汇编
卷积185 2020
2020年国际能源、环境和生物工程会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 01032 | |
页数 | 6 | |
段内 | 能源工程和电源系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202018501032 | |
在线发布 | 2020年9月01日 |
必威主页
18501032(2020年)
短期负载预测综合能源系统基于CNN-LSTM
一号安徽省可再生能源利用节能实验室
2电机工程学院,合飞理工大学,中国安徽省,230009
*对应作者电子邮件:1227055262@qq.com
综合能源负载准确预测具有重要实用意义,这是综合能源系统设计、操作、调度和管理的前提电力、冷却和加热的混合特征难以用传统方法处理,为了充分利用这些特征,本文件提出一个新的综合能源系统负载预测模型,该模型基于卷积神经网络和长期短期内存的组合betway手机投注第一,计算综合能源系统电冷热数列间皮尔逊相关系数,结果显示综合能源系统负载间有强联动关系并搭建CNN-LSTM复合模型,CNN提取特征量反映集成能系统负载并发特征betway手机投注特征量转换成时间序列输入LSTM,LSTM极佳时间序列处理能力用于负载预测结果显示,CNN-LSTM复合模型在本论文中建议比波状神经网络模型、CNN模型和LSTM模型预测精度更高
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
开存文章分发创用CC授权4.0允许在任何介质上不受限制使用、分发和复制,只要原创作品正确引用
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间