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E3S网页汇编
卷积191 2020
20203华府可再生能源与环境工程国际会议(REEE2020) |
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文章号 | 04003 | |
页数 | 6 | |
段内 | 现代电子技术应用 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019104003 | |
在线发布 | 2020年9月24日 |
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公元19104003(2020年)
电车动态负点控制应用机学习法
一号可持续能源工程和移动学院应用科学大学Esslingen,Kanalstreet 3373728Esslingen
2Fraunhofer Institutfer Arbeitswitschaft
*对应作者 :Danting.Cao@hs-esslingen.de
从客户的角度来看,电动车辆的吸引力取决于电动车辆使用简便性,例如从电网灵活获取电源充电充电扩展收费基础建设将是电流移动的重要组成部分相关收费基础设施对网格连接负载容量不增加智能电荷管理大有挑战:如果收费过程控制不实施,则必须确保网格连接点所有xEV最大输出总和,这需要巨额费用论文建议搭建预测模块使用机器学习技术预测动态充载模块将整合成实收费管理概念并优化程序控制动态负点取停车场实用载量数据负载预测值说明拟议方法比较和评价相同数据条件下不同ML方法预测性能(例如节日数据)。
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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