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E3S网页汇编
卷积194 2020
20205线程能源和环境研究进步国际会议(ICAEER2020) |
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文章号 | 02023 | |
页数 | 4 | |
段内 | 可再生能源和新能源技术 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019402023 | |
在线发布 | 2020年10月15日 |
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1942023(2020年)
充电量估计电池在线参数识别
一号铁路转电控制工程技术中心华南师范大学232038
2华南矿电技术学院技术系主管,中国华南232038
精确估计锂离电电量状态对提高动态性能和耗能效率非常重要。为了减少模型参数和系统彩色噪声对SOC估计精度的影响,本文件提议SOC在线识别估计以混合简化电化模型为基础,用遗漏因子最小二乘法在线识别参数,SOC估计与UKF并用最后,该方法的精度和可行性由联邦城市驾驶调度系统验证,在线识别和SOC估计进行实验结果显示SOC在线参数识别估计更精确,系统稳定性更快,差错小
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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