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卷积196 2020
十一大国际会议“地震先质的日间关系和物理 |
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文章号 | 02007 | |
页数 | 6 | |
段内 | 地球物理场及其交互 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202019602007 | |
在线发布 | 2020年10月16日 |
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公元19602007(2020年)
应用深学习法实时预测电离层参数
宇宙物理研究学院和俄罗斯科学院远东分支无线电波传播7俄国
*对应作者 :vmochalov@ikir.ru
本文扩展先前通过深学习识别离心图的结果预测电离层参数电离层参数通过实时深学习确定后,我们可以预测未来一段时间的参数,依据新获取的数据提供电离层参数预测实例显示块位置预测电离层参数系统使用深学习法分析电离层数据
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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