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E3S网页汇编
卷积209 2020
ENERGY-21-Smart管理 |
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文章号 | 03003 | |
页数 | 5 | |
段内 | 第二场先进能源技术:清洁、资源节约和可再生能源 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202020903003 | |
在线发布 | 2020年11月23日 |
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20903003(2020年)
判定图像安全操作资源
一号NizhnyNovgorod州技术大学a.R.E.Alekseev,NizhniyNovgorod,俄罗斯联邦
2NOHE俄国新大学,俄罗斯联邦莫斯科
3ANO国际核安全中心,俄罗斯联邦莫斯科
4NO物理技术信息中心,NizhnyNovgorod,俄罗斯联邦
*对应作者 :vyach.andreev@mail.ru
论文系统研究金属和合金微结构损耗过程微结构表面图像主元素以及粗滑轨迹和破解生成和交互规则确定循环加载微结构表面图像损积模型分类器可判定加载周期数后样本失效开发了一个现代化神经网络,对金属和合金表面受损微结构图像分类拟分类确定加载周期数使分类精度达到78.43%
关键字 :金属和合金表面图像/损积/表面损耗/神经网络/分类
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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