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E3S网页汇编
卷积223 2020
区域地球遥感问题(RPERS2020) |
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文章号 | 02013 | |
页数 | 7 | |
段内 | 模型和遥感数据处理方法 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202022302013 | |
在线发布 | 2020年12月21日 |
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22302013(2020年)
统计纹理信息内容识别问题和从空间图像绘制自然和人造物体
一号Marchuk俄罗斯科学院数值数学学院Gubkina8119333俄国莫斯科
2莫斯科物理技术学院(国立研究大学)9 Institutskiy/.
3理工大学理工学院,Maurice Schuman189A大道,59140Dunkerque,法国
4联邦州立高教预算学院Bauman莫斯科州立技术大学5bld开工
统计纹理常用于高空间分辨率卫星图像专题处理第一和第二级统计信息内容评估基于Savvateevskoe林业测试区WorldView-2图像处理并使用相应的陆基数据进行。比较传统和组合分类器精确度和计算效率发现错误校正输出码法高性能研究中所得估计显示使用组合分类和二阶统计纹理特征的长处
必威西汉姆赞助作者版由EDPScience发布,2020
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