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卷积3502022
环境、可再生能源和绿色化学工程国际会议 |
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文章号 | 0108 | |
页数 | 3 | |
段内 | 绿色化学工程 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235001008 | |
在线发布 | 2022年5月9日 |
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3500108 (2022年)
近实时精解地表情预测使用卷积神经网络和数据聚合
地理规划学院SunYat-Sen大学中国广州510275
*对应作者 :xiaok6@mail2.sysu.edu.cn
近实时精解地表人文学预测对理解地表属性和生态系统功能并解决地貌生物学重要生态过程至关紧要betway手机投注论文中,我们应用增强空间和时序反射模型整合Landsat8和中分辨率成像分光计相片配为火车数据,然后应用第一种衍生法检索从卫星数据装合时序转成标签数据卷积神经网络模型培训使用聚变图像输入和标签数据目标培训模型还用于预测Landsat个人图片日期使用参考数据估计地表词日期并可以匹配0.77系数和root平均平方差3.535,我们的研究为使用Landsat单个图像预测地表词日期提供了替代方法
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