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卷积3882023
4号线程双层和谐高级研究国际会议 |
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文章号 | 02011 | |
页数 | 6 | |
段内 | 大数据、绿色计算和信息系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338802011 | |
在线发布 | 2023年5月17日 |
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38802011(2023)
脸识别系统温度检测控制进楼
计算机科学课程Binus在线学习BinaNusantara大学印度尼西亚雅加达分校11480
*对应作者 :immanuela.saputro@binus.edu
研究的目的是开发访问控制系统,识别大流行病期间面温和体温访问控制系统测试后授予并识别个人脸部面部识别过程使用CNN方法开发面部识别系统欧几里得距离计算表情提取点模式传感器(DS18B20)用于温度检测并激活LED访问控制系统与Python编程系统并用OpenCV模块基于5数据集计算结果,系统精度为75.31%,平均可检测温度为36.21摄氏度访问控制系统可运行24小时,以便更有效高效控制大楼入口
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