问题 |
E3S网页f
卷积3882023
4号线程双层和谐高级研究国际会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 02012 | |
页数 | 7 | |
段内 | 大数据、绿色计算和信息系统 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338802012 | |
在线发布 | 2023年5月17日 |
分类算法乳腺癌分析
一号计算机科学系Bina Nusantara大学计算机科学院
2认知工程研究组,工程学院
3电工系印度尼西亚Yogyatarta技术学院55281
*对应作者 :arief.sukmandhani@binus.ac.id
†对应作者 :lukas@atmajaya.ac.id
‡对应作者 :yayaheryadi@binus.edu
§对应作者 :wayan@itny.ac.id
网际网际网际网路对应作者 :anwibowo@binus.edu
妇女乳癌是一种疾病类型,根据世界乳腺癌数据,它是妇女死亡的主要原因。因此,需要及早检测乳房以改善生活确定一名妇女后,需要激励性复健和治疗来减少更坏的情况。这项研究使用由威斯康星大学麦迪逊医院收集的数据集(https://atapdata.ai/)。这项研究使用数项数据挖掘分类策略进行实验,使用机器学习算法预测乳腺癌支持向量机(SVM)、K-NETERSYNEBERSNEVERNEVERNERVERNEVERNEVERMERONGERLAYBYEYSOFORTERMERTERMERMLODEDTOEEEEEEDLEGINGEH2O和NEURALLLETULS算法分类从算法分类中,我们比较精度、最优分类法性能和曲线ROC(RapidminerStudio核心)比较算法性能,看哪个性能算法最能分类从分析结果看,Tanh和Exprective激活函数深度学习算法精度为93.14%,最佳分类为89.62%深入学习从ROC曲线结果中发现最佳质量
必威西汉姆赞助2023年EDP科学出版
开存文章分发创用CC授权4.0允许在任何介质上不受限制使用、分发和复制,只要原创作品正确引用
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间