开放存取
问题 |
E3S网页汇编
卷积4122023
现代应用科学、环境、能源和地球研究创新国际会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 01092 | |
页数 | 11 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341201092 | |
在线发布 | 2023年8月17日 |
必威主页
41201092(2023)
机器学习医学预测系统
理学院Ibn Tofail大学,摩洛哥Kenitra
乳腺癌是一种广泛和严重的疾病,突显早期检测工具的重要性,它能提供预测性信息并推荐必要的生活方式改变来预防其提高,此外,日常生活环境变化也大大增加了我们生命早期阶段患癌症的可能性。机器学习已成为解决这一紧迫需求、提高人的能力和提供更多自动化并减少错误方面不可或缺的工具文章创建了乳腺癌检测预测系统,使用各种机器学习模型,包括KNN、LR和XGBoost
关键字 :机器学习/KNN/环境变化 XGBost/LR/乳腺癌/检测/预测
必威西汉姆赞助2023年EDP科学出版
开存文章分发创用CC授权4.0允许在任何介质上不受限制使用、分发和复制,只要原创作品正确引用
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间