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卷积4612023
Rudenko国际会议“大型能源系统可靠性研究方法问题”(RSES 2023) |
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文章号 | 01093 | |
页数 | 九九 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202346101093 | |
在线发布 | 2023年12月12日 |
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46101093(2023)
教程原理和有效使用聊天GPT语言学习
一号塔什干州技术大学以Islam Karimov命名,2010-95,乌兹别克斯坦塔什干St2A
2卡拉卡尔帕克州立大学Nukus,230101,乌兹别克斯坦
3TIIAMENRU布哈拉自然资源管理学院
*对应作者 :nomon.niyozov_2422@mail.ru
快速提高人工智能生成语言学习创新方法,对传统教学方法进行革命研究深入CatGPT编译工作,这是一个AI驱动语言模型,并有教学原理确定它提高语言学习经验的功效研究探索聊天GPT与成熟语言获取理论之间的共生关系,分解它如何促进交互性、个性化和用语言教学通过由学习者和教育者都参与的综合混合方法,研究揭开聊天GPT整合与感知效果之间的实质性正相关关系,证明它有可能改变语言教学法发现说明教程基础与技术创新协同的重要意义,倡导聊天GPT无缝整合以振兴语言学习并提升学习者结果
必威西汉姆赞助2023年EDP科学出版
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