开放存取
问题 |
E3S网页汇编
卷积3502022
环境、可再生能源和绿色化学工程国际会议 |
|
---|---|---|
文章号 | 02002 | |
页数 | 8 | |
段内 | 可再生能源 | |
多尔市 | https://doi.org/10.1051/e3sconf/202235002002 | |
在线发布 | 2022年5月9日 |
必威主页
35002002(2022)
预测和分析能源管理机器学习算法
电气电子工程系GMR理工学院,印度拉贾姆
*对应作者 :nramkrishna231@gmail.com
世界正变得越来越复杂网络化 大量数据日复一日生成关于住宅和商业特性的能源管理,关键是要知道每个设备使用多少能量预测会更加清晰实用,如果任务完全基于能源使用数据现实世界并非如此 能源消耗也高度依赖天气和周围环境家电网络提供测量/观察数据时,监督型机器学习算法提供了不可估量的替代方法,以替代许多工程和数据挖掘方法的烦恼家庭耗能模式变化基于温度、湿度、时空等预测家庭耗能特征工程,模型培训使用各种机器学习算法,如线性回归法、拉索回归法、随机森林法、树外回归法、XG布斯特法等模型R广场使用时预测基于时间Rqua说明依存变量差百分数预测最后,建议树型模型产生最佳效果
必威西汉姆赞助2022年EDP科学出版
开存文章分发创用CC授权4.0允许在任何介质上不受限制使用、分发和复制,只要原创作品正确引用
当前用法度量显示文章视图累积计数(全文文章视图包括HTML视图、PDF和ePub下载,根据可用数据)和Vision4Press平台摘要视图
数据对应2015年后板状使用当前使用量度自在线发布后48-96小时提供并按周日每日更新
初始下载度量器可能花点时间