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第387卷(2023)

可再生能源技术智能工程国际会议(ICSERET-2023)

2023年3月24日至25日，印度拉贾巴拉亚姆
B.V. Manikandan(编)

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关于会议

出版日期:2023年5月15日

PDF (763 kb)

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同行评议声明

出版日期:2023年5月15日

PDF (164kb)

电子与电气工程

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无刷直流电机控制器性能分析01001

美国来自，Balasubramaniyam T。，Prethesh Kumar K.S和Aswin C。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701001

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带充电监控和消防的电力驱动电池管理系统01002

容积Manikandan，p . Kiruthickroshan，瓦桑塔·库马尔和l . Chandrasekeran

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701002

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使用机器学习技术预测风力涡轮机性能01003

乔·马谢尔先生，Durgadevi，贾亚特里C。和Deepa R。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701003

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集成机器学习算法预测太阳能发电01004

k . Sangeetha，安妮塔·索菲亚·利兹，毒打P。和D.小费米林佳娜

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701004

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基于随机森林算法的异步电动机轴承故障识别01005

KrishnaVeni KaliappanSivakumar，Gowsalya Ganesan，Gnana Soundari Chermakani和Darsani Muthukumar

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701005

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实现低成本便携式呼吸机01006

美国来自，S.V.阿伦，即Raghul和答:拉库马

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701006

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利用机器学习技术预测风能生产01007

G.西米·玛格丽特，Siva Kumar C。，Surulivel Rajan和Raj Mohan B。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701007

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基于机器学习的风力发电机组控制系统的设计与实现01008

Prabhavathi K。，P. B. Edwin Prabhakar，Arunadevi M。和尚D。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701008

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基于优化技术的多DG类型最优布局识别01009

Mounika年代。，R. Narmatha Banu和b . Kiruthiga

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701009

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救援服:用于紧急行动的尖端可穿戴技术01010

V. Umayal Muthu，答:Shunmugalatha，b . Kannan，杰Raghul和马纳尔r .

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701010

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基于整流器的电动汽车充电电路的Proteus/Simulink分析01011

r . Thangasankaran和美国的高

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701011

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主动冷却技术对提高光伏组件整体效率的影响-最新综述01012

Mayank Kumar Tiwari，Venktesh Mishra，拉胡尔Dev和Nitin辛格

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338701012

能源

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约旦亚喀巴港南部利用浮动太阳能淡化海水的有效成本降低02001

马哈茂德·哈扎勒，Mwfeq Al-Haddad和Doaa Al-Adaileh

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702001

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利用机器学习技术优化智能家居的能源消耗02002

Neeraj Kumar说，Kalyana他，丽娜R。和Madhumathi年代。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702002

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基于机器学习和物联网的商业建筑智能能耗控制02003

Udendhran R。，Sasikala R。，Nishanthi R。和Vasanthi J。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702003

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利用物联网和机器学习将可再生能源与微电网集成02004

Preetha R。，拉梅什·库马尔S。，Srisainath R。和P. Backiya Divya

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702004

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基于机器学习算法的高效能源分配智能电网管理系统02005

V. Sandeep Kumar Reddy，萨拉瓦南T。，自备Velusudha和t·桑德·塞尔温

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702005

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利用机器学习优化智能电网中的可再生能源管理02006

桑德拉让G.B.，杜马Maheswari，Anitha M。和英迪拉·普里亚德哈什尼

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702006

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降低能源成本的农村电气化水电、风能和燃料电池混合系统分析02007

Jeyalakshmi Velusamy，大师Prasad Murugan，Dhanalakshmi Sundararajan和Rajeshwari Rathnavel

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702007

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具有优先级控制器的独立光伏系统能量管理02008

Ashok Kumar B。，Senthilrani年代。，Rajeswari J。和t . Rajapandi

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338702008

材料科学

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不同界面材料的填充框架结构研究进展03001

美国Dhinakaran和美国Muthukumar

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338703001

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枯草芽孢杆菌对钢纤维混凝土力学性能及特性的影响03002

Pooja Damodaran和Lakshmi Thangasamy

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338703002

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混杂纤维增强泡沫混凝土的试验研究03003

答:Dhanalakshmi，Shahul Hameed先生，美国Sowmya和P.A. Velci Shridevi

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338703003

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稻壳灰和甘蔗渣灰部分替代水泥混凝土的试验研究03004

答:Dhanalakshmi，j . Jeyaseela，美国Karthika和A. Leema margaret

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338703004

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掺AR玻璃纤维自密实混凝土强度特性研究03005

r . Kalaimani，c·苏，D.贾斯特斯·雷蒙德和C. Vignesh kumar

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338703005

可持续发展

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不同细集料组合地聚合物混凝土无损检测及抗弯强度研究04001

m . Indhumathi，诉Ragavan，答:Dhanalakshmi和D.亲爱的海伦·伊迪亚

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704001

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纺织钢筋混凝土(TRC)力学性能试验研究04002

g . Karthikeyan，A. Leema margaret，诉Vineeth和r . Harshani

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704002

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太阳能发电预测的混合机器学习模型04003

菲利普·库马尔报道，普拉卡什K，P. Abirama Sundari和Sathya年代。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704003

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使用物联网和机器学习的风力发电场智能控制系统04004

Radhakrishnan年代。，茉莉花M。，Senthilkumar株式会社和Vanitha M。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704004

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使用物联网和机器学习的智能家居能源管理系统的设计与实现04005

m·戴维，来自年代。，Elakiya R。和莫妮卡M。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704005

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数码时代的活动及节日推广04006

Preeti辛格，亚许大桶，阿曼大桶和莱西玛·大桶

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704006

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流行病对教育中断影响的全球证据04007

克里希纳·库玛利，c . Praseeda，Anjali辛格，总裁库马尔，长潭湾和摩尼Tyagi

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704007

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基于机器学习的电动汽车能量优化系统04008

Padmavathy R。，Jeya Prakash K。，Greeta T。和迪夫K。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704008

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基于物联网和机器学习的住宅智能能源管理系统04009

乔伊·基鲁巴P。，Ahila R。，Biruntha M。和Kalpana R。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704009

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实施射频识别保护医院新生儿不被拐骗04010

Kiruthiga B。，Birinda年代。，Kamalanandhini M。，Om Prakash A。和Narmatha Banu R。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704010

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风力发电机性能预测的机器学习技术比较研究04011

美国来自，美国的高，迪帕。和Jermin Jersha

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704011

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尾矿替代混凝土中细骨料的可持续发展04012

吉娜乔治

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704012

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Rajapalayam镇教育区的非机动交通评估04013

公关Maniarasu和r . Vinesh

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704013

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成型含水率对非稳定压缩土块抗压强度影响的实验研究04014

答:Kandasamy和P.普丽娅·瑞秋

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704014

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基于r邻域理想空间的广义闭集环境生活方式的理论研究04015

Tharmar年代。，Veerasivaji R。和Senthil kumar R。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338704015

信息安全

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使用深度学习的人脸识别05001

Banumalar Koodalsamy，Manikandan Bairavan Veerayan和Vanaja他

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705001

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基于机器学习的智能交通系统交通流量预测05002

容积Manikandan，西奥多内森，r . Naresh和p·普拉萨德

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705002

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基于人工智能的害虫检测和警报系统，用于使用物联网的农民05003

Jaya Christa Sargunar Thomas，Suhidhana Manikandarajan和Tinaga Kamalakkannan Subha

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705003

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基于机器学习算法的智能电网智能能源管理系统05004

先生K。，Sivasubramanian年代。，Nivetha C.S.，Senthil Kumar R。和是因为Mohana Soundari

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705004

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利用物联网和机器学习的太阳能无人机的设计与开发05005

Ananthi年代。，n Sirija，Shanmugapriya R。和Rajeswari M。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705005

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连接蜘蛛图的除平方差亲切标记05006

t·克里斯蒂和g·蒂

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705006

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关于阶和秩的高阶多边形数的连分式05007

b . Anitha和p . Balamurugan

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705007

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深度学习过程中不同算法的综述05008

Kadarkarai Chelladurai和Natarajan Sujatha

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705008

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基于物联网的太阳能光伏板故障检测与诊断系统05009

Balakrishnan D。，拉贾J。，Manikandan Rajagopal，Sudhakar K。和Janani K。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705009

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边固有区间值复模糊图05010

r . Venkateshwara和r . Sridevi

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705010

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农村可再生能源发电的比较研究05011

Ranganathan R。，Subbaram年代。，英迪拉·G。，Arul Arasi N。和Tharmar年代。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705011

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利用物联网和机器学习的智能太阳能灌溉系统的设计与实现05012

Anitha B。，Jeyakani P。，Mahalakshmi V。，美国莎莉尼·和Senthil kumar R。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705012

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机器学习方法在近程风力估算中的性能比较05013

多拉·阿鲁尔·塞尔维;和Kannan年代。

出版日期:2023年5月15日

DOI:https://doi.org/10.1051/e3sconf/202338705013